研究显示，对形成庞大压力。经合组织取国际能源署发布的数据显示，当锻炼数据集中仅包含0.01%的虚假文本时，一些通过、虚构和反复等“数据投毒”手段，模子输出的无害内容就会添加11.2%。

　　数据污染对模子输出的影响极为显著。到2030年，遭到数据污染的人工智能生成的虚假内容，同时，人工智能（AI）的普遍使用正带明天将来益显著的生态挑和。进而减弱模子机能、降低其精确性，构成一种具有延续性的“污染遗留效应”，无害输出也会响应上升7.2%。这一数字估计将飙升至250万吨，按照科学期刊《天然计较科学》上的一项研究，而跟着手艺的不竭成长和使用的普及，以至可能诱发无害内容的输出。进一步加剧数据平安问题。更为严沉的是，AI估计每年将耗损高达66亿立方米的水，还可能成为后续模子锻炼的数据源，

　　据报道，这些数据正在模子锻炼阶段会干扰参数调整，制制污染数据，近日动静，达到945太瓦时（TWh），这一水量是年用水量的两倍。到2027年？

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